lambda表达式
lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x*x为函数体
- def df(x):
- return x*x
- print(df(100)) #10000
- g = lambda x:x*x+
- print(g(100)) #10000
lambda支持多个参数
- def dy(x,y,z):
- return x+y+z
- dy(7,8,9) # 24
- f = lambda x,y,z:x+y+z
- f(7,8,9) #24
lambda作用
1、Python写执行脚本时，使用lambda可以省下定义函数过程。
2、对于抽象以及少用的函数，减少函数命名的问题。
3、简化代码的可读性
filter() 过滤器
filter有两个参数，第一个可以是函数或空值，第二个可迭代序列
当第一个参数为None时，返回非False的结果
- a=filter(None,[0,1,2,3,False,'False'])
- print(list(a)) #[1, 2, 3, 'False']
当第一个参数为函数时，返回函数筛选后的值
- def df(x):
- return x %2
- b = range(10)
- z = filter(df,b)
- print(list(z)) #[1, 3, 5, 7, 9]
使用lambda表达式来写
- e = filter(lambda x:x%2,range(10))
- print(list(e))
map()阴射
在使用这个代码之前，一直在试验fifter,使用+-*/，后面一下子明白了，这玩意是产生条件才返回结果，而不是去运算。
map()有两个参数，第一个是函数，第二个可迭代序列
- def df(x):
- return x *2
- b =range(10)
- z = map(df,b)
- print(list(z)) #[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
- z =print(list(map(lambda x:x*2,range(10)))) #[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
单词扩展：
- filter : 渗入、过滤
- map：映射，通常我们都理解为地图了
扩展阅读：
版权注释：
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1F
print(list(map(lambda x :x**2 + x*2 + 1,[x for x in range(100)])))
支持李总!